מדע הנתונים, באנגלית Data Science, הוא תחום העוסק בשיטות מדעיות, אלגוריתמים, תהליכים ומערכות מתקדמות לכריית מידע, לניתוח הידע ולהפקת תובנות מהנתונים הנאספים בשיטות שונות. במדע הנתונים משתמשים בטכניקות מתקדמות ובתיאוריות הלקוחות מתחומים כמו מתמטיקה, סטטיסטיקה, מדעי המחשב, למידת מכונה, כריית נתונים, מאגרי מידע וכו'.
כיום, בעידן הביג דאטה, יש ביקוש רב למדעני נתונים העוסקים במדע הנתונים. ראוי לציין כי בתעשיית ההייטק העכשווית יש לא מעט תפקידי מפתח בתחום מדע הנתונים, והביקוש לתפקיד מדען נתונים (Data Scientist) הולך וגובר בהייטק.
מדען נתונים – רקע כללי
המקצוע מדען נתונים עבר לא מעט שינויים בשנים האחרונות, לכן אין הגדרה אחת ויחידה למקצוע. בתחילת הדרך, ובמקביל להתפתחות תחום הביג דאטה, מדעני הנתונים היו מתמטיקאים בעלי ידע מעמיק באלגוריתמים וניסיון במחקר. בהמשך הדרישות ממדען הנתונים השתנו והמעסיקים דרשו מעבר לרקע המתמטי רקע וכלים סטטיסטיים ויכולות תכנות.
כיום, הדרישה ממדען הנתונים כוללת יכולות ב-3 תחומים מרכזיים – רקע והבנה במתמטיקה וסטטיסטיקה ברמה גבוהה מאוד, יכולות תכנות גבוהות, ידע והכרות עסקית בתחום מדע הנתונים.
7 דברים שאולי לא ידעתם ואינכם מכירים על תחום מדע הנתונים
תואר במתמטיקה חובה – כפי שציינו בתחילת הכתבה כדי להיות Data Scientist נדרש רקע מתמטי, יחד עם זאת כיום אין צורך בתואר ראשון או שני בלימודי מתמטיקה כדי לעסוק בתחום מדע הנתונים. יש לציין כי תואר ראשון או תואר שני במתמטיקה בהחלט חשוב ומוסיף ערך למועמד לעבודה, אך התחום משתנה וכיום המעסיקים מגייסים גם בוגרי קורסים ממוקדים ולא רק מתמטיקאים עם תארים מתקדמים. יכולות תכנות – לא חייבים כיום יכולות תכנות ברמה גבוהה כפי שנדרש עד לאחרונה, אפשר ללמוד ולעבוד בתחום זה גם בלי לקודד ולתכנת, אך ידע בתכנות מהווה יתרון. תחום המתאים רק לגברים – במציאות של היום רוב מדעני הנתונים הם גברים, כ-80% ממדעני הנתונים העובדים בחברות הייטק בישראל הם גברים. בינה מלאכותית תחליף את המקצוע – תחום ה-AI בהחלט מתפתח ומתקדם במהירות, אך יש לו גם חסרונות כמו יכולות יצירתיות, לכן סביר להניח כי התחום לא ייעלם מהעולם, וכלי הבינה המלאכותית יסייע למדעני הנתונים בעבודתם השוטפת. מחסור במדעני נתונים – נכון חלקית. רבים לומדים את תחום מדע הנתונים לכן המשרות הפנויות מאוישות יחסית במהירות. עם זאת, יש ביקוש לטאלנטים ולמדעני נתונים בעלי ניסיון ויכולות ברמה גבוהה מאוד. מקצוע זמני או לכל החיים – בתחום ההייטק אין מקצוע שמבטיח עבודה לכל החיים, לכן בתחום מדע הנתונים דברים יכולים להשתנות. נכון להיום זהו מקצוע מבוקש ונחשק מאוד, והצפי הוא שהמקצוע יהיה בין המבוקשים ביותר בעשור הקרוב. שכר גבוה – השכר הממוצע של מדעני נתונים גבוה בהשוואה למקצועות ולתפקידים אחרים בתחום ההייטק. חשוב לזכור כי מדובר בתפקיד מבקש מאוד בהייטק, והתפקיד מחייב אנשי מקצוע בעלי יכולות מוכחות לניתוח מידע גולמי ולהפקת מסקנות עסקיות. לכן, אנשי מקצוע מיומנים זוכים לתנאי שכר טובים, בישראל ניתן להרוויח בממוצע בין 25,000 ₪ עד 35,000 ₪ בחודש. מדעני נתונים בעלי ותק ויכולות מצוינות זוכים לשכר גבוה יותר, למעלה מ-40,000 ₪ בחודש.