מגזינט>מאמרים>לימודים>
המדריך המקוצר למדען נתונים טרי - ביקוש, שכר ואפיקי קריירה בהיי-טק
המדריך המקוצר למדען נתונים טרי - ביקוש, שכר ואפיקי קריירה בהיי-טק
22,023 צפיות
למדעני נתונים יש מגוון רחב של קריירות שונות בתחומי ההייטק והטכנולוגיה. הם יכולים להיות עובדים בחברה, מייעצים או עובדים בכוחות עצמם (פרילנסרים). אם אתם שוקלים ללמוד את התחום הנ"ל, השורות הבאות נכתבו עבורכם.
מבחינת ביקוש, למשרות במדעי הנתונים יש ביקוש גבוה בכל רחבי העולם. חמש המדינות המובילות לעבוד בהן הן ארצות הברית, סין, הודו, בריטניה וגרמניה. מבחינת שכר, משכורות של מדעני נתונים משתנות באופן משמעותי בהתאם למקום שבו הם עובדים, ובאיזו תעשייה הם עובדים. מדען נתונים ירוויח כ-100,000 דולר בשנה אם הוא עובד בסטארט-אפ, או 150-200,000 דולר ומעלה בשנה, אם הוא עובד בחברות גדולות כמו גוגל , פייסבוק וכו'.
מה צריך לדעת על תחום מדען נתונים
מדען נתונים הוא איש מקצוע מיומן עם ידע רחב במדעי המחשב ומתמטיקה, המשתמש בנתונים כדי ליצור תחזיות מושכלות לגבי העתיד. במקרים רבים, מדעני נתונים מוצאים עצמם בתחום של בינה מלאכותית AI שהולך ומתפתח בשנים האחרונות ומציע משכורות עתק.
כאשר הם עוסקים בתחום ה-MACHINE LEARNING או בינה מלאכותי, עבודתם תתמקד בבניית מערכות של למידה עצמית, מה שנקרא גם "לימוד מכונה". הביקוש למדען נתונים טרי הולך וגדל, מכיוון שהם נדרשים להתמודד עם מגוון תפקידי היי-טק אשר נדרשים בחברות ענק בתעשייה.
האם צריך תואר שני בתחום?
קריירה בתחום זה דורשת לעתים קרובות תואר שני, אך חלק מהמעסיקים יעסיקו את אלה ללא MA אם יש להם ניסיון ממשי בתחום. אם נאמר לך שיש לך כישרון "טבעי" למדעי נתונים, בהתאם למערך הכישורים ולניסיון בפועל – יהיה ניתן להשתלב בתעשייה גם עם BA בלבד. בסופו של דבר, הביקוש למדעני נתונים משתנה בין התעשיות, ישנן תעשיות שיעדיפו ניסיון בפועל על פני ניסיון אקדמאי.
תחום מדעי הנתונים הולך וגדל בביקוש בגלל העידן הדיגיטלי. אבל אם אתם רוצים להיכנס לתחום הזה, אתם צריכים לדעת מה עושים מדעני נתונים ולהתכונן בהתאם. מדען נתונים הוא מונח המשמש לסוגים שונים של אנשי מקצוע, המשתמשים בנתונים ובסטטיסטיקה כדי לנתח ולדגום בעיות מורכבות. הם עובדים במטרה לשפר את האיכות והיעילות של מוצרים, שירותים, תהליכים ומערכות בארגון.
מה צריך לקחת בחשבון בכניסה לתחום מדע נתונים?
שוק Data Science מתרחב במהירות וימשיך לצמוח. אם אתם שוקלים לדרוס רגל בתחום, יהיה כדאי לקחת בחשבון את השיקולים הבאים:
- הבינו אילו כישורים מדעני נתונים מביאים לשולחן.
- הבינו את טווחי כישורי פתרון הבעיות שמדען נתונים צריך להביא לשולחן, עם עין לפרטים ודקויות רבות.
- הבינו כי מדעני נתונים זקוקים ליצירתיות ויכולות אנליטיות; הם נדרשים בעיקר להפקת תובנות מנתונים, לבניית צפי התנהגות של מכונות ולימוד עצמי שלהן.
- הבינו כי מדעני נתונים צריכים להיות מסוגלים לתקשר ביעילות עם חברי הצוות שלהם, באופן אידיאלי במספר שפות כמו אנגלית, ספרדית, הינדית וכו'.